Archive: 2021/5

利用Python进行数据分析-时间序列2

在 利用Python进行数据分析-时间序列1 中,我们研究了日期和时间数据的类型,datetime与字符串的互相转换,时间序列的定义、索引、选择、子集,日期范围,频率,移位等话题。 本文中继续研究Pandas时间序列相关内容。主要包括时区处理,时间区间,重采样,频率变换,移动窗口函数。 4. 时区处理时区通常表示成 UTC 的偏置,例如在夏令时期间,纽约比 UTC 时间晚 4 个小时,其余时间晚

《首席产品官1》-- 用户调查与需求管理

摘要: 关于用户调查与需求管理,参考《首席产品官1》 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 用户调查用户调查的相关概念及其关系重要概念 — 用户,需求,场景同一产品的用

《首席产品官1》 -- 能力体系

摘要: 关于产品的能力体系,参考《首席产品官1》 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 能力体系 产品新人能力体系的杠铃模型 产品人能力体系注意,书里的关于百度和腾讯的级

利用Python进行数据分析-时间序列1

时间序列可能有固定的时间单位,例如每 5 秒 1 次;也可能没有固定的时间单位。 如何标记和引用时间序列取决于应用场景,关于时间标记,我们可能会有以下中的一项 时间戳 固定的时间区间,例如 2007年1月,2020年 时间间隔,由开始时间戳和结束时间戳表示(固定的时间区间是时间间隔的特殊情况) 实验时间: 每个时间戳是相对于特定开始时间的时间的量度 1. 日期和时间数据的类型以及工具Pyth

【Puzzle】用户一次游戏带来的收入

摘要: 来自朋友的面试的概率题 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 写在前面概率面试题连载已经写了几期了,目前的题目主要是《Fifty challenging problems i

力扣689-三个无重叠子数组的最大和

算法要点 同时预处理出前缀和和后缀和 参考: 前缀和问题分类汇总 $1 题目题目链接 689. 三个无重叠子数组的最大和 题目描述给定数组 nums 由正整数组成,找到三个互不重叠的子数组的最大和。 每个子数组的长度为k,我们要使这3*k个项的和最大化。 返回每个区间起始索引的列表(索引从 0 开始)。如果有多个结果,返回字典序最小的一个。 1234注意:nums.length的范围在

《创作者》2

摘要: 《创作者》读书笔记2 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 本文是 2021 年出的《创作者》第 2 部分笔记,本书信息如下: 《创作者》 时间: 2021.0

【Puzzle】试验直到第一次成功

摘要: 《概率50题》试验直到第一次成功 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 参考: 《Fifty challenging problems in probability with

ANN-with-Keras

本文内容整理自 《Hands-on Machine Learning》 第十章第二节 用 Keras 实现 MLPKerasKeras 基础信息 代码 时间: 2015 作者: Francois Chollet 文档 build/train/evaluate/execute all sort of NN Keras 的 computation backend目前 Keras 可以跑在 Apac

力扣1352-最后K个数的乘积

摘要: 一个前缀和的变种问题 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 前缀和是力扣上非常常见的一个算法知识点,题非常多。在文章 【模板】前缀和与差分 中,我们介绍了前缀和与差分的算法原理和代码

力扣962-最大宽度坡

算法要点: 单调栈 相关题目 力扣1124-表现良好的最长时间段 $1 题目题目链接 962. 最大宽度坡 题目描述给定一个整数数组 A,坡是元组 (i, j),其中 i < j 且 A[i] <= A[j]。这样的坡的宽度为 j - i。 找出 A 中的坡的最大宽度,如果不存在,返回 0 。 123提示:2 <= A.length <=

力扣1124-表现良好的最长时间段

算法要点 前缀和 单调栈 相关题目 力扣962-最大宽度坡 $1 题目题目链接1124. 表现良好的最长时间段 题目描述给你一份工作时间表 hours,上面记录着某一位员工每天的工作小时数。 我们认为当员工一天中的工作小时数大于 8 小时的时候,那么这一天就是「劳累的一天」。 所谓「表现良好的时间段」,意味在这段时间内,「劳累的天数」是严格 大于「不劳累的天数」。 请你返回「表现良好时

评分卡建模2-统计评分卡

本书信息 智能风控:Python金融风险管理与评分卡建模作者: 梅子行时间: 2020 传统的风险建模是基于广义线性模型建立的,其理论主要围绕统计学展开,使用的工具包括SAS、R、Python等。本书中的实践内容使用Python编写,主要围绕基于广义线性模型建立的评分卡(Score Card)模型展开。部分涉及机器学习。 统计评分卡起源于 20 世纪的银行与信用卡中心。 一开始用户的信用等级由

【Puzzle】三人循环赛

摘要: 三人循环赛的概率问题 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 问题描述A,B,C 三个人比赛,A赢B的概率是0.4,A赢C的概率是0.6,B赢C的概率是0.8。不存在和棋。 现

【Puzzle】轻率的陪审团

摘要: 《概率50题》轻率的陪审团 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 参考: 《Fifty challenging problems in probability with so

【Puzzle】系列赛中连续获胜

摘要: 《概率50题》系列赛连续获胜 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 参考: 《Fifty challenging problems in probability with s

【Puzzle】抽屉中的袜子

摘要: 《概率50题》向正方形投掷硬币 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 参考: 《Fifty challenging problems in probability with

算法工程师面试相关资料

摘要: 算法工程师面试资料 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 本文记录以下算法工程师面试中,八股文这块都有哪些主题,以及不错的参考资料。 注意这里每个科目给出的资料主要

前缀和优化DP

摘要: 本文介绍了动态规划的一种优化方法:前缀和优化 DP。并拆解了力扣第 1871 题。 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 前缀和优化 DP当 DP 转移方程是如下形式的时候: 计算

评分卡建模1--信用管理基础

本书信息 智能风控:Python金融风险管理与评分卡建模作者: 梅子行时间: 2020 传统的风险建模是基于广义线性模型建立的,其理论主要围绕统计学展开,使用的工具包括SAS、R、Python等。本书中的实践内容使用Python编写,主要围绕基于广义线性模型建立的评分卡(Score Card)模型展开。部分涉及机器学习。 风控术语信贷基础指标 年度百分率(Annual Percentage R

leetcode第242场周赛

摘要: 本文是 leetcode 第 242 周赛的记录。主要涉及的算法包括双指针、值域二分、队列、动态规划、前缀和、博弈。 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 总览 A题: 单串单向双指

Pillow操作集锦

摘要: 本文记录实践中用到的 Pillow 中的操作和功能,持续更新 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 参考文档Pillow 文档Pillow 代码 透明背景文字图片

图片加水印

摘要: 本文记录使用 imagemagick 给图片加水印的方法 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings imagemagick1sudo apt install image

《创作者》1

摘要: 《创作者》读书笔记1 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 本文是 2021 年出的《创作者》第 1 部分笔记,本书信息如下: 《创作者》 时间: 2021.0

Python性能分析与优化

摘要: 《Python性能分析与优化》这本书 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 本书信息: Python性能分析与优化 时间: 2016 作者: Fernando Doglio P

leetcode第52场双周赛

摘要: 本文是 leetcode 第 52 双周赛的记录。主要涉及的算法包括字符串、模拟、双指针、前缀和、二分。 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 总览 A题: 字符串 B题: 模拟 参

写乐白幽灵和写乐转运石

摘要: 写乐白幽灵、写乐转运石 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 写乐有三只平价透明示范钢笔,分别是白幽灵,转运石,四季彩。下面的图中圆顶的是白幽灵,墨水是百乐色彩雫稻

leetcode第241场周赛

摘要: 本文是 leetcode 第 241 周赛的记录。主要涉及的算法包括枚举子集、分类讨论、设计、动态规划、组合数学。 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 总览 A题: 枚举子集 参考

C++的四种编程范式

摘要: C++ 中的四种变成范式:面向过程、面向对象、泛型编程、函数式编程 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 编程泛型是指一类典型的编程风格,不同的编程泛型代表了程序员对程序执行的不同的

移动互联网欺诈模型

摘要: 用反应扩散方程对欺诈者数量和欺诈利润进行建模【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 最近在一篇电商反欺诈的报告 工信部2019年移动数字金融与电商反欺诈白皮书 中看到一

2019工信部金融与电商反欺诈白皮书-现状与趋势

摘要: 一份 2019 年工信部出的金融与电商反欺诈白皮书 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 报告原文2019工信部电商反欺诈白皮书 1.

十年之约

摘要: 参加十年之约博客公益项目 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 最近加入了一个十年之约的公益项目,类似的项目有几家,随便选了一家一直以来都有团队在维护的项目,网址。参加项目的

并查集-加边过程中维护具体连通分量

问题背景并查集回炉 基础并查集功能和题目列表: 并查集 带权并查集功能和题目列表: 带权并查集 并查集维护平面点的横纵坐标 并查集时光倒流 对于用[带权]并查集解决加边连通性的问题,我们之前处理过以下几类问题: 加边过程中动态地处理【两个点 x, y 是否连通】的查询问题 加边过程中动态地处理【某个点 x 对应的连通分量的大小】的查询问题 加边过程中动态地处理【当前连通分量的个数】的查询问题

力扣1722-执行交换操作后的最小汉明距离

算法要点: 并查集: 加边之后返回所有连通分量 并查集 并查集-加边过程中维护具体连通分量 求两个数组的交集 【STL】有序容器的集合操作 $1 题目题目链接1722. 执行交换操作后的最小汉明距离 题目描述给你两个整数数组 source 和 target ,长度都是 n 。还有一个数组 allowedSwaps ,其中每个 allowedSwaps[i] = [ai, bi] 表示

FEAT原则

摘要: 在金融领域使用人工智能和数据分析的 FEAT 原则 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 2018年11月,新加坡金融管理局(MAS)宣布,它发布了一系列原则,以促

数据科学任务Python第三方库

摘要: 介绍一些数据科学方面的第三方库,持续更新 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 数据收集 Beautiful Soup Scrapy Selenium 数据清洗 Pandas Nu

可解释学习开源框架

摘要: 一些可解释学习的开源框架,截至 2021 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 1. 微软可解释学习框架 InterpretML项目信息 时间: 2019 网页: https://i

多层感知机与布尔函数

摘要: 《百面机器学习》Chap9 的一道题,构造 MLP 实现 n 元输入的布尔函数 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 大问题如何构造一个 MLP 网络实现 n 元输

【设计难题】力扣1797-设计一个验证系统

摘要: 设计难题,验证系统 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 本文我们看一个设计问题,第 48 场双周赛 B 题。本题的设计以哈希表为核心,类似的设计题汇总见文章 设计-功能系统。此外还

力扣1793-好子数组的最大分数

第 232 周赛 D 题 算法要点 单调栈 参考: 单调栈, 单调栈题目汇总 $1 题目题目描述给你一个整数数组 nums (下标从 0 开始)和一个整数 k 。 一个子数组 (i, j) 的 分数 定义为 min(nums[i], nums[i+1], …, nums[j]) * (j - i + 1) 。一个 好 子数组的两个端点下标需要满足 i <= k <= j 。

力扣1792-最大平均通过率

第 232 周赛 C 题 算法要点 堆贪心 参考: 贪心 $1 题目题目链接 1792. 最大平均通过率 题目描述一所学校里有一些班级,每个班级里有一些学生,现在每个班都会进行一场期末考试。给你一个二维数组 classes ,其中 classes[i] = [passi, totali] ,表示你提前知道了第 i 个班级总共有 totali 个学生,其中只有 passi 个学生可以通过

leetcode第240场周赛

摘要: 本文是 leetcode 第 240 周赛的记录。主要涉及的算法包括扫描线算法、双指针、单调栈、动态规划。 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 总览 A题: 扫描线算法 参考: 扫

开设智慧金融[联合]实验室的中国大学

摘要: 一些学校与产业合作建立的智慧金融实验室,截至 2021 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 中国科大先研院-迪科数金智能金融联合实验室 合作方: 迪科数金(合肥)

ANN基础知识

以下内容整理自: 《Hands-on Machine Learning》 第十章第一节 From Biological to Artificial NeuronsANN 历史ANN 最早提出是在 1943 的 《A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity》,里面提出了一种简单的神经元的计算模型,这是最早的 ANN 架构。此后陆

直播-平台商业化风口

摘要: 《直播-平台商业化风口》读书笔记 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 写在前面这是 2019 年写的一篇读书笔记。本书是 2016 年的书,距离现在 5 年了。笔

Python零基础入门书推荐

摘要: Python 零基础入门书 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings $1 背景最近一两年很多朋友都私信问我 Python 零基础怎么入门,并且让我推荐一些书。 这些朋友包括中学同学、围

可解释机器学习总览

摘要: AI 模型的可解释性经典书《可解释的机器学习--黑盒模型可解释性理解指南》 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 这是一本关于机器学习模型可解释性的书,英文版出版时间是 2019 年

内容科技(ConTech)概念的提出

摘要: 一份人民网组织编写的内容科技白皮书 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 内容科技概念2019 年人民网出的一份研报《2019内容科技(ConTech)元年白皮书》