可解释机器学习总览

摘要: AI 模型的可解释性经典书《可解释的机器学习--黑盒模型可解释性理解指南》

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这是一本关于机器学习模型可解释性的书，英文版出版时间是 2019 年。此前在 模型可解释性 这个碎碎念中有思考过一些关于模型可解释性的问题，最近因项目需要，研读这本书。

本书中没有关于可解释性的最新颖、最奇特的⽅法，⽽都是机器学习可解释性的成熟⽅法和基本概念。这些基础知识可以帮助我们的机器学习模型具有可解释性，以及帮助我们更好地理解和评估 arxiv 上发表的有关可解释性的新论⽂。

• 英文版: Interpretable Machine Learning — A Guide for Making Black Box Models Explainable

• 中文版: 可解释的机器学习 — 黑盒模型可解释性理解指南

• 可解释的机器学习

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