Tag: 深度学习

2023
2022
AI模型计算机视觉

经典CNN模型-DenseNet的内存高效实现

摘要: 2018 年左右 DenseNet 内存高效实现的笔记 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：潮汐朝夕我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 技术报告: DenseNet 的内存高效实现在文章经典CNN模型-De

AI模型深度学习

卷积算术笔记

摘要: 本文是《A guide to convolution arithmetic for deep learning》这篇文章的笔记。 【对算法，数学，计算机感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：算法题刷刷我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 本文我们通过一

AI模型强化学习

极简神经网络-深度强化学习预备知识

摘要: 极简神经网络知识 【对算法，数学，计算机感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：算法题刷刷我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 本文我们极简地过一下神经网络的必要知识。虽然是深度学习的内容，但是本文主要是为【使用神经网络实现强化学习的框架】铺垫必要的神经

AI模型强化学习

使用神经网络实现强化学习的框架

摘要: 用神经网络实现强化学习的框架 【对算法，数学，计算机感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：算法题刷刷我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 写在前面在文章 强化学习方法的分类总结 中，我们总结了强化学习的各种学习方式，其中我们详细研究了 Q 学习、蒙特

2021
AI模型计算机视觉

经典CNN模型-DenseNet手写笔记

摘要: 2018 年左右 DenseNet 学习笔记 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：潮汐朝夕我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings DenseNet 相比 ResNet 可能影响力小一点，但也是计算机视觉中很重要

AI模型计算机视觉

图片分类模型调参技巧

摘要: 2018 年左右，图片分类模型调参技巧论文学习笔记 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：潮汐朝夕我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings Bag of Tricks 论文这是一篇 2018 年的论文，介绍了当年图

AI模型计算机视觉

经典CNN模型-ResNet手写笔记

摘要: 2018 年左右 ResNet 学习笔记 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：潮汐朝夕我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings ResNet 是计算机视觉中非常重要的一个 CNN 模型，2015 年被提出，后来陆

AI模型深度学习

DNN训练-4.正则化

以下内容整理自: 《Hands-on Machine Learning》 第十一章 训练 DNN 面临以下的几个问题 vanishing gradients exploding gradients 标注成本高 训练慢 过拟合 在文章 DNN训练-1.梯度消失和梯度爆炸 中，我们总结了应对梯度消失和梯度爆炸的问题的办法；在文章 DNN训练-2.重用预训练层 中，我们总结了应对标注成本高的问题的

AI模型深度学习

DNN训练-3.更快的优化器

以下内容整理自: 《Hands-on Machine Learning》 第十一章 训练 DNN 面临以下的几个问题 vanishing gradients exploding gradients 标注成本高 训练慢 过拟合 在文章 DNN训练-1.梯度消失和梯度爆炸 中，我们总结了应对梯度消失和梯度爆炸的问题的办法；在文章 DNN训练-2.重用预训练层 中，我们总结了应对标注成本高的问题的

AI模型深度学习

DNN训练-2.重用预训练层

以下内容整理自: 《Hands-on Machine Learning》 第十一章 训练 DNN 面临以下的几个问题 vanishing gradients exploding gradients 标注成本高 训练慢 过拟合 在文章 DNN训练-1.梯度消失和梯度爆炸 中，我们总结了应对梯度消失和梯度爆炸的问题的办法。 本文主要梳理解决标注成本高这个问题的常见方法。主要有迁移学习，无监督预训

AI模型深度学习

DNN训练-1.梯度消失和梯度爆炸

以下内容整理自: 《Hands-on Machine Learning》 第十一章 训练 DNN 面临以下的几个问题 vanishing gradients exploding gradients 标注成本高 训练慢 过拟合 本文主要梳理解决前两个问题的常见方法，即梯度消失和梯度爆炸。主要有改进初始化方式，改进激活函数，使用 BN，使用梯度剪裁这四种方法。 Vanishing/Explod

AI模型深度学习

MLP Fine-Tuning with Keras

本文内容整理自 《Hands-on Machine Learning》 第十章第三节 Fine-Tuning MLP 的超参数1234567层数，层的神经元个数其它激活函数其它初始化方法学习率其它优化器batch_size... 一种简单办法是尝试各种超参数的组合，然后选择在验证集上效果最好的。可以用 sklearn 的 GridSearchCV 或者 RandomizedSearchCV 实现

AI模型深度学习

Paddle快速入门

摘要: Paddle快速入门，附一份 PaddleNLP 工具集介绍。 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：潮汐朝夕我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings PaddleNLP工具集-开场-全景介绍

AI模型NLP

PaddleNLP-1.NLP技术发展

NLP 的挑战 多样性 怎么抓蛐蛐蟋蟀的捕捉方法 歧义性 什么颜色加什么颜色等于灰色什么颜色加灰色等于什么颜色 NLP 的评价关于【理解】的标准 — 图灵测试 图灵测试是人工智能是否真正能够成功的一个标准，“计算机科学之父”、“人工智能之父”英国数学家图灵在1950年的论文《机器会思考吗》中提出了图灵测试的概念。即把一个人和一台计算机分别放在两个隔离的房间中，房间外的一个人同时询问人和计算

AI模型深度学习

ANN-with-Keras

本文内容整理自 《Hands-on Machine Learning》 第十章第二节 用 Keras 实现 MLPKerasKeras 基础信息 代码 时间: 2015 作者: Francois Chollet 文档 build/train/evaluate/execute all sort of NN Keras 的 computation backend目前 Keras 可以跑在 Apac

AI模型深度学习

多层感知机与布尔函数

摘要: 《百面机器学习》Chap9 的一道题，构造 MLP 实现 n 元输入的布尔函数 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：潮汐朝夕我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 大问题如何构造一个 MLP 网络实现 n 元输

AI模型深度学习

ANN基础知识

以下内容整理自: 《Hands-on Machine Learning》 第十章第一节 From Biological to Artificial NeuronsANN 历史ANN 最早提出是在 1943 的 《A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity》，里面提出了一种简单的神经元的计算模型，这是最早的 ANN 架构。此后陆

AI模型深度学习

动手深度学习

摘要: 李沐《动手深度学习》第二版介绍与资料 【对算法，数学，计算机感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：算法题刷刷我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 资料 网页版：https://d2l.ai/index.html 中文版：https://zh.d2l.a

AI模型机器学习

《机器学习实战，基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》

摘要: 《机器学习实战，基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》 【对算法，数学，计算机感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：算法题刷刷我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 本书信息：《Hands-on Machine Learnin