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2021
AI模型无监督

KMeans的矢量量化应用

摘要: KMeans 的一个应用：矢量量化 【对算法，数学，计算机感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：算法题刷刷我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings K-Means聚类最重要的应用之一是非结构数据(图像,声音)上的矢量量化(VQ)。非结构化数据往往占用比较多

AI模型无监督

用PCA对手写数字数据集降维

摘要: PCA 的一个应用：对手写数字数据集降维 【对算法，数学，计算机感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：算法题刷刷我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 在 sklearn-特征工程-特征选择 中，有使用过手写数字数据集。 我们使用了各种方法对手写数据集进

AI模型无监督

sklearn-聚类

摘要: sklearn 聚类基础 【对算法，数学，计算机感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：算法题刷刷我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 无监督学习只需要特征矩阵 $\boldsymbol{X}$，不需要真实标签 $\boldsymbol{y}$。PCA

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sklearn-降维

摘要: sklearn 降维基础 【对算法，数学，计算机感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：算法题刷刷我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 维度是什么对于 np.ndarray，维度就是 shape 返回的结果，shape 返回了几个数字，就是几维。除了索引