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2022
AI业务智能风控

【天池】练习赛-贷款违约预测-特征工程

资料天池训练营DataWhale数据挖掘-各个方向DataWhale数据挖掘-金融风控 比赛地址 数据分析部分在文章 【天池】练习赛-贷款违约预测-数据分析 中，本文是特征工程部分。 当有了宽表之后，在模型离线开发中，特征工程阶段输入原始数据，输出入模数据。 过程中要注意哪些中间数据需要保存(注意 df_test 的处理)，提供给模型上线后线上特征工程中使用。 特征工程 数据预处理 缺失值的填充

AI业务智能风控

【天池】练习赛-贷款违约预测-数据分析

资料天池训练营DataWhale数据挖掘-各个方向DataWhale数据挖掘-金融风控 比赛地址 任务解析赛题以预测用户贷款是否违约为任务，数据集如下: sample_submit.csv(2MB) testA.csv(41MB) train.csv(166MB) 下载链接如下 12链接: https://pan.baidu.com/

AI工程AI系统

机器学习离线任务中的配置管理

摘要: 机器学习离线任务中常见的配置管理 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：潮汐朝夕我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 在文章 机器学习离线系统中常用的工具代码 中，我们总结了机器学习离线系统中的常见工具代码。

2021
AI工程AI系统

机器学习离线系统中常用的工具代码

摘要: 机器学习离线 Pipeline 中的常用工具 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：潮汐朝夕我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 在互联网产品中，一个完整的机器学习的业务闭环中，一般涉及两个系统，一个在线系统，

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信用评分开发报告-模型迭代-通用写法

$1 开发背景与目标上一版模型的上线细节 上线时间 应用于哪个渠道 应用于哪种评分 上一版模型的建模细节 建模样本来自哪个渠道 入模样本申请时间范围 入模样本贷后数据的时间点 逾期定义 入模变量来源 上一版模型的监控细节 监控反馈是针对哪一时间范围的 稳定性 区分度 本次迭代目标 $2 样本情况说明$2-1 数据准备本次建模样本 时间范围 进件渠道 数据条数(作为总体) 贷后数据