Category: 无监督

无监督学习总览

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KMeans的矢量量化应用

摘要: KMeans 的一个应用:矢量量化 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings K-Means聚类最重要的应用之一是非结构数据(图像,声音)上的矢量量化(VQ)。非结构化数据往往占用比较多

用PCA对手写数字数据集降维

摘要: PCA 的一个应用:对手写数字数据集降维 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 在 sklearn-特征工程-特征选择 中,有使用过手写数字数据集。 我们使用了各种方法对手写数据集进

sklearn-聚类

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sklearn-降维

摘要: sklearn 降维基础 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 维度是什么对于 np.ndarray,维度就是 shape 返回的结果,shape 返回了几个数字,就是几维。除了索引