Tag: 智能风控

2022
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【天池】练习赛-贷款违约预测-特征工程

资料天池训练营DataWhale数据挖掘-各个方向DataWhale数据挖掘-金融风控 比赛地址 数据分析部分在文章 【天池】练习赛-贷款违约预测-数据分析 中，本文是特征工程部分。 当有了宽表之后，在模型离线开发中，特征工程阶段输入原始数据，输出入模数据。 过程中要注意哪些中间数据需要保存(注意 df_test 的处理)，提供给模型上线后线上特征工程中使用。 特征工程 数据预处理 缺失值的填充

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【天池】练习赛-贷款违约预测-数据分析

资料天池训练营DataWhale数据挖掘-各个方向DataWhale数据挖掘-金融风控 比赛地址 任务解析赛题以预测用户贷款是否违约为任务，数据集如下: sample_submit.csv(2MB) testA.csv(41MB) train.csv(166MB) 下载链接如下 12链接: https://pan.baidu.com/

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金融科技风控人才的各项能力

摘要: 本文介绍传统的胜任力模型，以及针对金融科技和风控人才的各项能力 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：潮汐朝夕我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 胜任力模型胜任力模型（competence model）就是针

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智能风控近期书单

摘要: 2022年1月份左右智能风控书单 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：潮汐朝夕我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 1. 智能风控与反欺诈：体系、算法与实践 作者: 蔡主希 时间: 2021 互联网金融与

2021
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智能风控典藏版合辑-2021

摘要: 一份 2021 年 DataFunTakl 的智能风控合集 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：潮汐朝夕我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 智能风控典藏版合集 DataFun

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评分模型上线前策略分析与策略测算

在 信用评分开发报告-模型迭代-通用写法 中，我们知道评分模型开发的通用流程，但是模型上线后，还需要把分数转换为策略。这就需要做策略分析和策略测算。 策略分析之前需要先把各个分数段的的样本量占比，坏样本率统计出来 假设抽样样本还原权重之后，整体的坏样本率为 r，各个分数段的样本量占比，坏样本率已有。 假设我们的策略是以某分段内坏样本率为整体坏样本率的 2 倍为分界，大于 2 倍的分段作拒绝决策。

数统计

分层抽样

摘要: 分层抽样 【对算法，数学，计算机感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：算法题刷刷我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 分层抽样的概念抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为

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信用评分开发报告-模型迭代-通用写法

$1 开发背景与目标上一版模型的上线细节 上线时间 应用于哪个渠道 应用于哪种评分 上一版模型的建模细节 建模样本来自哪个渠道 入模样本申请时间范围 入模样本贷后数据的时间点 逾期定义 入模变量来源 上一版模型的监控细节 监控反馈是针对哪一时间范围的 稳定性 区分度 本次迭代目标 $2 样本情况说明$2-1 数据准备本次建模样本 时间范围 进件渠道 数据条数(作为总体) 贷后数据

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征信规则的衍生-1

在文章 二代征信解读 中，我们学习了顶象对二代征信的解读。二代征信数据的一个重要用处就是进行变量衍生。 以下为账户类和查询类的变量衍生思路

任意门连载合集

【连载】风控&合规&黑产

摘要: 大风控技术与业务的文章，包括金融风控、业务风控、反作弊等 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：潮汐朝夕我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 《智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模》 编号 文章

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lendingclub

写在前面这是网易云课堂的一个付费课，作者好像在知乎见过: python风控建模。 此前并不知道这个课，但是对 lendingclub 是知道的，它是一个国外的 P2P 公司，开放过很多数据举办风控建模竞赛。由于风控行业的保密特性，开放这么多数据还是很难得的，所以基本上做金融风控建模的人都会想搞到这份数据玩一玩。 我看这个课的缘由主要是我领导，他的账号里之前购买了这个课。然后工作的关系我可以用他的号

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互联网金融场景下的信用风险模型经验

定义好坏用户 好 坏 不确定 剔除: 模型不需要预测的用户, 例如命中欺诈策略的用户 定义好坏时考虑两个方面：表现窗口(观察用户多长时间的账单)，逾期天数 (表现期内的)逾期阶段:1234M0 无逾期M1 1~29...M7+ >180 滚动率: 表现期内处于某一逾期阶段的人在未来一段时间内处于各个逾期阶段的概率 准备数据可靠性：尽可能用上游数据相关性：优先使用预测环节最相关，价值最贵的数

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评分卡建模2-统计评分卡

本书信息 智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模作者: 梅子行时间: 2020 传统的风险建模是基于广义线性模型建立的，其理论主要围绕统计学展开，使用的工具包括SAS、R、Python等。本书中的实践内容使用Python编写，主要围绕基于广义线性模型建立的评分卡（Score Card）模型展开。部分涉及机器学习。 统计评分卡起源于 20 世纪的银行与信用卡中心。 一开始用户的信用等级由

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评分卡建模1--信用管理基础

本书信息 智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模作者: 梅子行时间: 2020 传统的风险建模是基于广义线性模型建立的，其理论主要围绕统计学展开，使用的工具包括SAS、R、Python等。本书中的实践内容使用Python编写，主要围绕基于广义线性模型建立的评分卡（Score Card）模型展开。部分涉及机器学习。 风控术语信贷基础指标 年度百分率(Annual Percentage R

吐槽碎碎念

FEAT原则

摘要: 在金融领域使用人工智能和数据分析的 FEAT 原则 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：潮汐朝夕我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 2018年11月，新加坡金融管理局（MAS）宣布，它发布了一系列原则，以促

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欺诈检测论文集合

摘要: 分享一个欺诈检测论文集合的仓库，有时间可以看一看 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：潮汐朝夕我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 仓库地址 Awesome-Fraud-Detection-Research-

AI模型概率模型

概率图模型与反欺诈

摘要: 简要穿讲一下概率图模型以及在风控中的应用 【对算法，数学，计算机感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：算法题刷刷我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 概率图模型概率图模型结合概率论与图论，用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。如果把这里的变量视为实

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金融反欺诈综述论文

摘要: 几篇金融反欺诈的综述论文 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：潮汐朝夕我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 数据挖掘 West J, Bhattacharya M. 2016. Intelligent fin

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LR评分卡--开发流程

LR 模型开发参考流程 导入数据 数据洞察 数据预处理 重复值 缺失值 缺失值比例 $\leq 2%$ : 删数据/用均值填 缺失值比例 $\gt 20%$: 算法填充 异常值 业务理解: 年龄为 0/ 收入为负数等 箱线图 $3\sigma$ 法则 删除或与业务方联系 量纲, 数据分布 统一量纲，标准化后，数据的范围、大小会改变 为例业务方便，尽量保持数据原貌 先尝试不做统一量纲 样

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金融风控体系-知乎文章合集

摘要: 记录一些别人写过的不错的文章，建立风控框架体系思维，截至 2021 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：潮汐朝夕我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 数据 求是汪在路上：外部数据风控建模评估分析 黄姐姐HJJ