Tag: 时间序列

预测:方法与实践

摘要: 《预测:方法与实践》 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 本书是《预测: 方法与实践》,2018年4月的第二版,主要变化如下: 最大的变化是更加聚焦时间序列预测。也就是说,我们不

金融时间序列经典书

摘要: 《金融时间序列分析》 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings Analysis_of_Financial_Time_Series_3rd 金融时间

时间序列分析经典书

摘要: 《时间序列分析与应用》 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 时间:2011(中文版) 作者:Jonathan D.Cryer 代码:R 语言安装 TSA 包

利用Python进行数据分析-时间序列2

在 利用Python进行数据分析-时间序列1 中,我们研究了日期和时间数据的类型,datetime与字符串的互相转换,时间序列的定义、索引、选择、子集,日期范围,频率,移位等话题。 本文中继续研究Pandas时间序列相关内容。主要包括时区处理,时间区间,重采样,频率变换,移动窗口函数。 4. 时区处理时区通常表示成 UTC 的偏置,例如在夏令时期间,纽约比 UTC 时间晚 4 个小时,其余时间晚

利用Python进行数据分析-时间序列1

时间序列可能有固定的时间单位,例如每 5 秒 1 次;也可能没有固定的时间单位。 如何标记和引用时间序列取决于应用场景,关于时间标记,我们可能会有以下中的一项 时间戳 固定的时间区间,例如 2007年1月,2020年 时间间隔,由开始时间戳和结束时间戳表示(固定的时间区间是时间间隔的特殊情况) 实验时间: 每个时间戳是相对于特定开始时间的时间的量度 1. 日期和时间数据的类型以及工具Pyth