金融风控体系-知乎文章合集

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摘要: 记录一些别人写过的不错的文章,建立风控框架体系思维,截至 2021

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数据

反欺诈

策略挖掘

风控模型

开发流程

A卡

B卡

评估/监控/指标

模型部署

其他

用户行为分析模型-RFM模型

风控建模开源工具包

feature-selector

https://github.com/WillKoehrsen/feature-selector

功能:包括缺失率、单一值、相关性、特征重要性等。

  • Missing Values
  • Single Unique Values
  • Collinear Features
  • Zero Importance Features
  • Low Importance Features

scorecardpy

https://github.com/shichenxie/scorecardpy

功能:包括数据集划分、变量筛选、WOE分箱变换、评分卡尺度变换、模型性能评估。

  • data partition (split_df)
  • variable selection (iv, var_filter)
  • weight of evidence (woe) binning (woebin, woebin_plot, woebin_adj, woebin_ply)
  • scorecard scaling (scorecard, scorecard_ply)
  • performance evaluation (perf_eva, perf_psi)

toad

https://toad.readthedocs.io/en/stable/index.html

功能:包括数据分析处理、特征筛选、模型筛选、模型评估、评分卡尺度变换等。

  • data handling
  • feature selection and WOE binning
  • model selection
  • results evaluation and model validation
  • scorecard transformation.

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