【搜索难题】力扣489-扫地机器人

  |  

摘要: 回溯法经典问题

【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】
我的网站:潮汐朝夕的生活实验室
我的公众号:算法题刷刷
我的知乎:潮汐朝夕
我的github:FennelDumplings
我的leetcode:FennelDumplings


在文章 回溯法的思想、设计与分析 中,我们系统学习了回溯法的思想以及可以解决的问题。

在文章 回溯法三种常见的状态空间树:子集树、排列树、满m叉树 中,我们梳理了回溯法的三种常见的状态空间树,以及各自的适用场景。

在文章 n皇后-同一问题构造不同的状态空间树 中,我们在回溯法的框架下解决了 n 皇后问题,并且发现对于同一个问题,可以构造不同的状态空间树解决。

本文我们来看一个回溯法的应用,扫地机器人。


$1 题目

房间(用格栅表示)中有一个扫地机器人。格栅中的每一个格子有空和障碍物两种可能。

扫地机器人提供4个API,可以向前进,向左转或者向右转。每次转弯90度。

当扫地机器人试图进入障碍物格子时,它的碰撞传感器会探测出障碍物,使它停留在原地。

请利用提供的4个API编写让机器人清理整个房间的算法。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
interface Robot {
  // 若下一个方格为空,则返回true,并移动至该方格
  // 若下一个方格为障碍物,则返回false,并停留在原地
  boolean move();

// 在调用turnLeft/turnRight后机器人会停留在原位置
  // 每次转弯90度
  void turnLeft();
  void turnRight();

// 清理所在方格
void clean();
}

注意:

1
2
3
4
5
输入只用于初始化房间和机器人的位置。你需要“盲解”这个问题。换而言之,你必须在对房间和机器人位置一无所知的情况下,只使用4个给出的API解决问题。 
扫地机器人的初始位置一定是空地。
扫地机器人的初始方向向上。
所有可抵达的格子都是相连的,亦即所有标记为1的格子机器人都可以抵达。
可以假定格栅的四周都被墙包围。

示例:
输入:
room = [
[1,1,1,1,1,0,1,1],
[1,1,1,1,1,0,1,1],
[1,0,1,1,1,1,1,1],
[0,0,0,1,0,0,0,0],
[1,1,1,1,1,1,1,1]
],
row = 1,
col = 3

解析:
房间格栅用0或1填充。0表示障碍物,1表示可以通过。
机器人从row=1,col=3的初始位置出发。在左上角的一行以下,三列以右。

$2 题解

算法: 回溯

机器人在房间内 DFS,在当前位置,机器人要依次干下面几件事:

step1. 清理当前位置,也就是调用 clean(),标记当前点以清扫。

step2. 依次判断四个方向的相邻格子是否是障碍或者已经清扫过,

  • 如果不是障碍且没有清扫过,则前进到该位置继续 DFS,回溯后向右转。
  • 否则向左转。

step3. 四个方向搜索完后,回溯到上一次搜索,先调头,再前进。

在 DFS 过程中,带着当前点的坐标 (x, y),起始点为 (0, 0),用哈希表记录已经清扫过的点。带着方向,初始时是向上, 上左下右分别为 ori=0,1,2,3

代码(C++)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
class Solution {
public:
void cleanRoom(Robot& robot) {
dfs(robot, 0, 0, 0);
}

private:
unordered_set<int> setting;
const int p = 21101;
const int MOD = 1e9 + 7;
using ll = long long;
int hash(int x, int y)
{
return ((ll)x * p + y) % MOD;
}
/*
* ori:
* 0: 上
* 1: 左
* 2: 下
* 3: 右
*/
int dx[4] = {-1, 0, 1, 0};
int dy[4] = {0, -1, 0, 1};

void dfs(Robot& robot, int x, int y, int ori)
{
robot.clean();
setting.insert(hash(x, y));
for(int d = 0; d < 4; ++d)
{
int nxt_x = x + dx[ori];
int nxt_y = y + dy[ori];
if(setting.count(hash(nxt_x, nxt_y)) == 0 && robot.move())
{
dfs(robot, nxt_x, nxt_y, ori);
robot.turnRight();
}
else
robot.turnLeft();
ori = (ori + 1) % 4;
}
// 回溯阶段
robot.turnLeft();
robot.turnLeft();
robot.move();
}
};

Share