数学分析-多元微积分

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摘要: 2015 年写的史济怀数学分析课程笔记,第三部分:多元微积分

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2015 年,史济怀数学分析课程笔记,共 3 部分

这是多元微积分部分,共 182 页,主要内容如下:

  • 多变量函数的连续性
  • 多变量函数的微分学
  • 曲面的表示与逼近
  • 多重积分
  • 曲线积分
  • 曲面积分
  • 场的数学
  • 含参变量的积分

13. 多变量函数的连续性

13.1 n维Euclid空间
13.2 $R^{n}$中点列的极限

13.1 n维Euclid空间

  • 【定义】积集
  • 【定义】$R^{n}$
  • 【定义】向量
  • 【定义】$R^{n}$ 中的加法、数乘
  • 【定义】线性空间八条

  • 【定义】内积
  • 内积的性质
  • 【定义】n 维欧几里得空间
  • 【定义】向量的范数
  • 向量范数的性质

  • 【定义】单位向量
  • 【定义】$\vec{x}$ 与 $\vec{y}$ 的距离
  • 【定义】闭球
  • 【定义】有界集
  • 【定义】点集无界
  • 【定义】矩阵的范数
  • 矩阵范数的性质

13.2 $R^{n}$中点列的极限

  • 【定义】点列
  • 【定义】点列的极限
  • 收敛点列的性质

  • 点列的极限的性质

  • 【定义】基本点列
  • $\{\vec{x_{i}}\}$ 为收敛点列 $\Leftrightarrow$ $\{\vec{x_{i}}\}$ 为基本点列

  • Bolzano-Weierstrass 定理

13.3 $R^{n}$中的开集和闭集

  • 【定义】点集 E 的内点、内部、开集

  • 定理:对任何点集 E,E 的内部是开集

  • $R^{n}$ 中关于开集的定理

  • 【定义】补集
  • 【定义】闭集
  • De Morgan 律
  • $R^{n}$ 中关于闭集的定理

  • 【定义】空心球
  • 【定义】凝聚点、孤立点
  • 凝聚点的性质定理
  • 【定义】点集 E 的导集、闭包

  • 导集的性质定理

  • 开集和闭集不是对立的:不开不闭类似于半开半闭区间 [a, b)、既开又闭的只有 $\emptyset$ 和 $R^{n}$
  • E 的导集与闭包都是闭集
  • E 的内部;是含于 E 的最大开集、E 的闭包是包含着 E 的最小闭集

  • 【定义】点集 E 的外点、外部、边界点、边界
  • 闭集套定理

13.4 列紧集和紧致集

  • 【定义】列紧集
  • E 是列紧集等价于 E 是有界闭集

  • 【定义】开覆盖
  • 【定义】紧致集
  • 欧式空间的点集 E 是紧致集等价于 E 是有界闭集



13.5 集合的连通性

  • 【定义】连通集
  • 【定义】区域、闭区域 (对应于实数集的区间、闭区间)

  • 开集 E 是连通集等价于 E 不能分解为两个不相交的非空开集的并

  • 在实数集 $R$ 上,集合 E 连通等价于 E 为区间

  • 【定义】点集 E 道路连通
  • 道路连通集一定是连通集

  • 道路连通的开集是区域

13.6 多变量函数的极限

  • 【定义】n元函数、定义域、值域
  • 【定义】f 在 $\vec{a}$ 处有极限 $\lim\limits_{\vec{x}\rightarrow \vec{a}}f(\vec{x}) = l$

  • 点列极限与多元函数极限的关系
  • 多元函数极限的性质
  • 多元复合函数在某点处有极限的充分条件

  • 多源函数在某点有极限的充要条件(函数极限的 Cauchy 收敛原理)

13.7 多变量连续函数

  • 【定义】f 在 $\vec{a}$ 连续,连续点、间断点

  • 函数连续的性质
  • 复合函数的连续
  • 【定义】一致连续

  • 多元函数关于连续的定理


  • 介值定理
  • 【定义】凸域、凸函数


13.8 连续映射

  • 【定义】向量值函数
  • 【定义】分量函数

  • 【定义】映射 $\vec{f}$ 在 $\vec{a}$ 有极限 $\vec{p}$
  • 向量值函数的极限的性质
  • 【定义】映射 $\vec{f}$ 在 $\vec{a}$ 连续

  • 向量值函数连续的性质

  • 【定义】向量值函数的一致连续



14. 多变量函数的微分学

14.1 方向导数和偏导数
14.2 多变量函数的微分
14.3 映射的微分
14.4 复合求导
14.5 拟微分中值定理
14.6 隐函数定理
14.7 隐映射定理
14.8 逆映射定理
14.9 高阶偏导数
14.10 Taylor公式
14.11 极值
14.12 条件极值

14.1 方向导数和偏导数

  • 【定义】方向导数

  • 【定义】一阶偏导数、偏微分算子
  • 二元函数偏导数的几何意义

14.2 多变量函数的微分

  • 【定义】f 在 $\vec{x_{0}}$ 的微分、可微函数

  • f 在 $\vec{x_{0}}$ 可微 $\Rightarrow$ f 在 $\vec{x_{0}}$ 连续
  • 【定义】函数 f 的 Jacobian、梯度
  • 定理:可微的等价定义

  • 【定义】邻域
  • 定理:可微的一个充分条件

  • 偏导数连续、可微、连续等概念的联系

  • 【定义】连续可微

14.3 映射的微分

  • 【定义】映射 $\vec{f}$ 在 $\vec{x_{0}}$ 可微、映射的微分

  • 【定义】映射的 Jacobian、梯度
  • 基于 Jacobian 的映射可微的一个判定定理

14.4 复合求导

  • 定理:复合映射的可微


  • 定理:方向导数的计算

  • 【定义】方向余弦、方向角

14.5 拟微分中值定理

  • 定理:凸区域的可微函数的性质

  • 拟微分平均值定理

  • 定理:凸域的可微映射的性质

  • 关于常向量的定理

14.6 隐函数定理

  • 【定义】曲线的隐式方程

  • 隐函数定理



14.7 隐映射定理

  • 隐映射定理






14.8 逆映射定理

  • 局部逆映射定理


  • 逆映射定理

  • 【定义】正则映射

14.9 高阶偏导数

  • 混合偏导数的性质定理


14.10 Taylor公式

  • 多项式定理

  • 定理:Lagrange 余项




14.11 极值

  • 【定义】极小值点、极小值、严格极小值点、严格极小值

  • 定理:n 元函数 f 在 $\vec{P_{0}}$ 取得极值的必要条件。
  • 【定义】驻点
  • 【定义】正(负)定二次型、正(负)定矩阵;严格正(负)定二次型、严格正(负)定矩阵;不定二次型、不定矩阵

  • 矩阵理论的几个结论




14.12 条件极值

  • 定理:取得条件极值的必要条件


  • 定理:条件极值的充分条件


15. 曲面的表示与逼近

15.0 平面与二次曲面的方程
15.1 曲面的显式方程和隐式方程
15.2 曲面的参数方程
15.3 凸曲面
15.4 Bernstein-Bezier曲面

15.0 平面与二次曲面的方程

  • 平面、直线

  • 二次曲面

15.1 曲面的显式方程和隐式方程

  • 【定义】显示方程、隐式方程、切平面、法向量

15.2 曲面的参数方程

  • 【定义】曲线坐标
  • 【定义】曲面的第一基本量
  • 【定义】单位法向量

15.4 凸曲面

15.5 Bernstein-Bezier曲面


16. 多重积分

16.1 矩形区域上的积分
16.2 可积函数类
16.3 矩形区域上二重积分的计算
16.4 有界集合上的二重积分
16.5 有界集合上的积分计算
16.6 二重积分换元
16.7 三重积分
16.8 n重积分
16.9 重积分的物理应用

16.1 矩形区域上的积分

  • 【定义】二重积分

  • 【定义】上和、下和

  • 【定义】上积分、下积分
  • 定理:上下积分相等的充要条件

  • f 在 I 可积的充要条件(I 是 $R^{2}$ 中的闭矩形)


16.2 可积函数类

  • 定理:f 在 I 连续,则 f 在 I 可积

  • 【定义】零测集
  • 【定义】零面积集
  • 零测集与零面积集的定理


  • Lebesgue 定理

  • 【定义】振幅


  • 关于零面积集与可积的定理

16.3 矩形区域上二重积分的计算

  • 【定义】累次积分



16.4 有界集合上的二重积分

  • 【定义】二重积分



  • 积分平均值定理

16.5 有界集合上的积分计算

16.6 二重积分换元



16.7 三重积分





16.8 n重积分





16.9 重积分的物理应用

  • 微元法

大多数物理问题的函数和映射都是连续的,积分一定存在,微元法的合理性有保障。



17. 曲线积分

17.1 第一型曲线积分
17.2 第二型曲线积分
17.3 Green公式
17.4 等周问题

17.1 第一型曲线积分

  • 【定义】第一型曲线积分
  • 定理:第一型曲线积分转化为定积分


17.2 第二型曲线积分

  • 【定义】第二型曲线积分


17.3 Green公式

  • Green 定理
  • 【定义】甲类区域、乙类区域、单连通区域、多连通区域


17.4 等周问题



18. 曲面积分

18.1 曲面的面积
18.2 第一型曲面积分
18.3 第二型曲面积分
18.4 Gauss公式与Stokes公式
18.5 微分形式与外微分运算

18.1 曲面的面积

  • 【定义】面积、面积元

18.2 第一型曲面积分

  • 【定义】第一型曲线积分

18.3 第二型曲面积分

  • 【定义】单位法向量

  • 【定义】双侧曲面、可定向(不可定向曲面的例子:莫比乌斯带)
  • 【定义】第二型曲面积分

  • 曲面积分几个公式

18.4 Gauss公式与Stokes公式

  • Gauss 公式


  • Stocks 公式


18.5 微分形式与外微分运算

  • Green、Gauss、Stocks 对比
  • 【定义】外积运算
  • 0次、1次、2次、3次微分形式

  • 外微分运算

  • $R^{n}$ 中的微分形式


19. 场的数学

19.1 数量场的梯度
19.2 向量场的散度
19.3 向量场的旋度
19.4 有势场和势函数
19.5 正交曲线坐标系中的梯度、散度、旋度

19.1 数量场的梯度

  • 数量场、向量场
  • 梯度是等值面的法向量
  • Nabla 算子及其运算规则

19.2 向量场的散度

  • 【定义】向量场的散度
  • Laplace 算子

19.3 向量场的旋度

  • 【定义】环量
  • 【定义】旋度

19.4 有势场和势函数

  • 【定义】有势场、势函数
  • 【定义】保守场
  • 【定义】无旋场



19.5 正交曲线坐标系中的梯度、散度、旋度




20. 含参变量的积分

20.1 含参变量的常义积分
20.2 含参变量反常积分的一致收敛
20.3 含参变量反常积分的性质
20.4 $\Gamma$函数与B函数
20.5 n维球的体积和面积

20.1 含参变量的常义积分

  • 含参变量常义积分
  • 含参变量广义积分




20.2 含参变量反常积分的一致收敛

  • 含参变量反常积分一致收敛的 Cauchy 收敛原理

  • Weierstrass 判别法

  • Dirichlet 判别法

  • Abel 定理



  • $\int_{0}^{+\infty}\frac{x^{p-1}}{1+x}dx$, $0 < p < 1$

20.3 含参变量反常积分的性质

  • Dini 定理



  • Fresnel 积分 $\int_{0}^{+\infty}\sin{x^{2}}dx$

  • Dirichlet 积分 $\int_{0}^{+\infty}\frac{\sin{x}}{x}dx$


20.4 $\Gamma$函数与B函数

  • $\Gamma$ 函数的性质


  • $\Gamma$ 函数的 Gauss 定义

  • $B$ 函数与 $\Gamma$ 函数的关系

  • $B$ 函数的性质

  • Legendre 加倍公式
  • 余元公式




20.5 n维球的体积和面积


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