Tag: 优化

微扰法 | 对频数进行计数排序

摘要: 对频数进行计数排序 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 在排序问题中,如果元素的取值范围不大,可以通过计数的方式排序,突破基于比较的排序算法的 $\Omega(N\log N)$

衡量分布的中心趋势,均值和中位数汇报哪个更好

摘要: 均值、中位数、众数在衡量分布的中心趋势中的特性 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 对于随机变量 $X$,如果我们知道它的分布函数,那么就知道了该随机变量的一切。但大多数情况下我们

博弈论:二元函数的鞍点定理

摘要: 二元函数的鞍点 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 在文章 minimax算法初探以及若干例子 中,我们介绍了博弈算法中最重要的 minimax 算法,其背后是二人有限零和博

Schweitzer不等式,概率方法的威力

摘要: 概率方法 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 在文章 概率方法证明不等式:构造随机变量,将不等式中的项解释为事件的概率 中,我们介绍了证明不等式的概率方法,在文章 Weier

一类带约束条件的最优选择问题

摘要: 堆贪心解决带约束条件的最优选择问题,放松约束条件使得候选对象越来越多 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 在业务场景中,我们经常遇到这样一类优化问题。有一个对象池,其中的每个对象有

两枚鸡蛋的鸡蛋掉落:单峰性、决策单调性、差分方程

摘要: 单峰性、二分优化 DP 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 本题是基于各种单调性设计算法的经典例子,也是基于目标函数的单峰性、决策单调性优化 DP 的经典例子。从算法的大框架看,有

一元函数的单调性、凸性与单峰性

摘要: 一元函数的单调性、极值、凸性 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 本文介绍一元连续函数的单调性、凸性、极值相关的概念以及主要定理。这些是二分算法的基础。 在单调性

单峰性与二分优化DP:N个鸡蛋掉落问题

摘要: 单峰性、二分优化 DP 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 我们知道如果一个序列是呈现出单调性的时候,经常设计基于二分的算法。对于动态规划的状态转移方程中,最优决策候选集合有时会呈

力扣2642-设计可以求最短路径的图类

摘要: 加边松弛操作 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 在文章 Floyd算法 中我们了解到了求最短路径的 Floyd 算法。理解这个算法需要一些动态规划的概念,其中阶段的定义与推导比较

优化简史

摘要: 优化事件编年史 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 古希腊古希腊解决了一些与几何有关的优化问题。 时间 人物 事件 公元前300 欧几里得 点与直线的最短距

最优化算法(运筹学)的内容

摘要: 运筹学的主要内容 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 最优化算法,也就是优化计算,也是运筹学。关注点在于最优化问题的算法及其应用。主要内容包括规划论、库存论、图

研究生最优化课程部分笔记

摘要: 最优化最优化课程笔记:仅含基本概念、线性规划、单纯形、对偶原理四部分 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 这是当年研究生上最优化时的教材,定理的证明和算法的推导主

最优化的数学基础

摘要: 最优化数学基础:线性代数、计算数学、概率 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 最优化是机器学习的一个重要的基础知识。理论可以参考 最优化-建模,算法与理论 ,计算

最优化-建模,算法与理论

摘要: 《最优化:建模,算法与理论》 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 本书是 2020 年出的关于最优化的理论与算法方面的书,作者是中国人。优化计算这块可以参考 数值

数值最优化方法

摘要: 《数值最优化方法》,以算法为主。 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 数值最优化方法 作者: 高立 时间: 2014 Numerical-Optimizati

模拟退火

摘要: 介绍模拟退火的原理并解决力扣 1515 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 各位好,在文章 梯度下降 和 爬山法 中我们学习了解决在目标函数上找最优解的两类算法,

爬山法

摘要: 介绍爬山法的原理并解决力扣 1515 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 各位好,在文章 梯度下降 中我们学习了梯度下降并解决了力扣 1515,本文介绍另一个在目

梯度下降

摘要: 梯度下降的原理和代码模板 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 各位好,本文介绍梯度下降的算法原理和代码模板。在梯度概念的基础上,介绍梯度下降的算法,以及批梯度下降

力扣1515-服务中心的最佳位置

摘要: 力扣1515:三分、梯度下降、爬山法、模拟退火 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 此前我们学习了一些优化算法,包括 梯度下降、爬山法、模拟退火,都是用的力扣 1515 作

通过分类讨论拆目标函数中的绝对值

摘要: 力扣1330:分类讨论拆目标函数中的绝对值 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 在优化问题中,如果目标函数带有绝对值,处理起来是比较棘手的。有一些比较简单的情况,可以通过分类讨论的

曼哈顿距离

摘要: 曼哈顿距离相关的几道题 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 在上一篇文章 通过分类讨论拆目标函数中的绝对值 中,我们看了一个比较简单的目标函数带绝对值的优化问题,目标函数的形式是下

单峰性与三分查找

摘要: 三分的应用场景与代码模板,解决题目 1515、1095、852 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 在文章 二分 中,我们总结了二分的常见类型,其中主要是区间二分以及值域二分。之后

01分数规划

摘要: 01分数规划,算法与例题 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 01分数规划模型问题01分数规划是指,给定整数 $a_{1}, a_{2}, a_{3}, …, a_{n}$,以及