Category: 优化

一元函数的单调性、凸性与单峰性

摘要: 一元函数的单调性、极值、凸性 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 本文介绍一元连续函数的单调性、凸性、极值相关的概念以及主要定理。这些是二分算法的基础。 在单调性

优化简史

摘要: 优化事件编年史 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 古希腊古希腊解决了一些与几何有关的优化问题。 时间 人物 事件 公元前300 欧几里得 点与直线的最短距

最优化算法(运筹学)的内容

摘要: 运筹学的主要内容 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 最优化算法,也就是优化计算,也是运筹学。关注点在于最优化问题的算法及其应用。主要内容包括规划论、库存论、图

研究生最优化课程部分笔记

摘要: 最优化最优化课程笔记:仅含基本概念、线性规划、单纯形、对偶原理四部分 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 这是当年研究生上最优化时的教材,定理的证明和算法的推导主

最优化的数学基础

摘要: 最优化数学基础:线性代数、计算数学、概率 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 最优化是机器学习的一个重要的基础知识。理论可以参考 最优化-建模,算法与理论 ,计算

最优化-建模,算法与理论

摘要: 《最优化:建模,算法与理论》 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 本书是 2020 年出的关于最优化的理论与算法方面的书,作者是中国人。优化计算这块可以参考 数值

数值最优化方法

摘要: 《数值最优化方法》,以算法为主。 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 数值最优化方法 作者: 高立 时间: 2014 Numerical-Optimizati

模拟退火

摘要: 介绍模拟退火的原理并解决力扣 1515 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 各位好,在文章 梯度下降 和 爬山法 中我们学习了解决在目标函数上找最优解的两类算法,

爬山法

摘要: 介绍爬山法的原理并解决力扣 1515 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 各位好,在文章 梯度下降 中我们学习了梯度下降并解决了力扣 1515,本文介绍另一个在目

梯度下降

摘要: 梯度下降的原理和代码模板 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:潮汐朝夕我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 各位好,本文介绍梯度下降的算法原理和代码模板。在梯度概念的基础上,介绍梯度下降的算法,以及批梯度下降

力扣1515-服务中心的最佳位置

摘要: 力扣1515:三分、梯度下降、爬山法、模拟退火 【对算法,数学,计算机感兴趣的同学,欢迎关注我哈,阅读更多原创文章】我的网站:潮汐朝夕的生活实验室我的公众号:算法题刷刷我的知乎:潮汐朝夕我的github:FennelDumplings我的leetcode:FennelDumplings 此前我们学习了一些优化算法,包括 梯度下降、爬山法、模拟退火,都是用的力扣 1515 作