数学建模知识体系

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摘要: 介绍三本数学建模方面的书

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数学是和数学建模一直是相伴而发展起来的。数学建模就是把要研究或要解决的问题用数学语言表达出来,主要是选择变量及确定变量间的关系。数学建模是在实际问题和数学之间架设一座桥梁,使得可以用数学分析、计算的各种方法、手段工具以及计算机编程来解决实际问题。

数学建模包含的内容太多,这里给出几本微信读书上有的书,内容有重合,有需要的时候可以参考一下。

(0) 理论基础

数学建模,简单来说就是用计算机和数学知识来解决实际问题。

算法分类

数学建模算法非常之多,大体上可以分为八类:

  • 规划模型线性规划

整数规划、非线性规划、目标规划、二次规划、多目标规划、动态规划等。

  • 评价模型

层次分析法、模糊综合评价、熵权法、TOPSIS法、灰色关联分析、秩和比法、数据包络分析等。

  • 预测模型

回归模型、曲线拟合、灰色预测、时间序列分析、(隐)马尔可夫预测等。

  • 动态模型

微分方程模型、差分方程模型、偏微分方程模型、蒙特卡罗模拟、元胞自动机、排队论等。

  • 图论

最短路径、最小生成树、最小费用最大流、指派问题、旅行商问题、社会网络分析等。

  • 统计分析

分布检验、T检验、方差/协方差分析、相关分析、卡方检验、秩和检验、回归分析、结构方程、聚类分析、判别分析等。

  • 智能优化算法

模拟退火、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等。

  • 机器学习算法

正则化回归、Logistic回归、决策树、随机森林、XGBoost、神经网络、支持向量机、主题模型、关联分析、深度学习等。

流程

  • 问题提出
  • 明确问题
  • 模型假设
  • 建立模型
  • 模型求解
  • 结果分析
  • 总结汇报

(1) 数学建模

图论模型

  • 独立集
  • 竞赛图
  • 最短路径
  • 最小生成树
  • 匹配

概率统计模型

  • 蒙特卡洛模型
  • 马尔科夫模型
  • 逻辑回归模型
  • 聚类分析模型

动态模型

  • 差分方程
  • 常微分方程
  • 常微分方程组
  • 偏微分方程

优化模型

  • 微积分优化
  • 线性规划
  • 整数规划
  • 非线性规划
  • 变分优化
  • 优化计算

评价模型

  • 层次分析
  • 灰色关联
  • TOPSIS理想点
  • 主成分分析

(2) 数学建模

优化模型

  • 线性规划
  • 非线性规划
  • Lingo
  • 整数规划
  • 多目标规划
  • 序贯式算法
  • 动态规划

图与网络

  • 最短路径
  • 旅行商
  • 网络流

评价管理

  • 层次分析
  • 灰色关联
  • Topsis理想点
  • 主成分分析
  • 几类经典评价体系

预测模型

  • 多项式拟合
  • 非多项式拟合
  • 灰色预测
  • 时间序列

微分与差分方程

  • 传染病传播
  • 药物动力学
  • 污染物传播
  • 传播数学模型
  • 马尔科夫数学模型
  • L矩阵差分方程数学模型

随机服务系统

  • 输入过程
  • 排队规则
  • 服务机构

统计分析

  • 聚类分析
  • 回归分析
  • 相关分析
  • 判别分析
  • 方差分析

启发式算法

  • 遗传算法
  • 网格搜索
  • 粒子群

(3) 数学建模教程

微分方程

  • 常微分方程
  • 差分方程
  • 稳定性方法
  • 偏微分方程

优化问题

  • 运输问题
  • 转运问题
  • 选址问题
  • 指派问题
  • 最短路问题
  • 最大流问题
  • 最小费用最大流
  • 最小生成树
  • 旅行商
  • 交巡警服务平台调度

统计分析

  • 一元线性回归
  • 多元线性回归
  • 聚类分析
  • 判别分析
  • 因子分析

现代优化方法

  • 遗传算法
  • 粒子群算法
  • 蒙特卡洛算法
  • 神经网络
  • 模拟退火

(4) 数学建模:算法与编程实现

1. 微分方程模型

人口模型

  • Malthus人口模型
  • Logistic人口模型
  • Leslie模型

传染病模型

  • SI/SIS模型
  • SIR模型
  • 舱室模型

2. 优化模型

规划模型

  • 线性规划(生产计划)
  • 整数规划(运输问题)
  • 非线性规划
  • 目标规划

投资优化

  • 二次规划
  • 多目标规划
  • 马尔维茨均值方差模型

优化建模技巧

  • 处理特殊目标函数
  • 处理特殊约束
  • 分段线性函数建模

3. 评价模型

经典评价模型

  • 数据指标预处理
    • 指标的一致性处理
    • 指标的无量纲化处理
    • 定性指标的量化
  • 主客观赋权法
    • 层次分析法
    • 熵权法
    • 主成分法
    • 动态加权法
  • 理想解法
  • 数据包络分析
    • DEA概念
    • CCR模型
    • BCC模型
    • 带非期望产出的SBM模型

模糊理论

  • 模糊理论基础
  • 模糊评价
  • 灰色关联分析

4. 预测模型

常规预测模型

  • 线性回归
  • 非线性回归
  • 广义线性模型
  • 灰色预测

时间序列分析

  • 确定性分解
  • 指数平滑
    • 简单指数平滑
    • Holt线性指数平滑
    • Holt-Winters季节指数平滑
  • SARIMA模型
  • GARCH模型

(5) 数学建模方法与分析

1. 最优化模型

单变量最优化

  • 五步方法
  • 灵敏性分析
  • 灵敏性与稳健性

多变量最优化

  • 无约束最优化
  • 拉格朗日乘子
  • 灵敏性分析与影子价格

最优化计算方法

  • 单变量最优化
  • 多变量最优化
  • 线性规划
  • 离散最优化

2. 动态模型

动态模型介绍

  • 定常态分析
  • 动力系统
  • 离散时间的动力系统

动态模型分析

  • 特征值方法
  • 离散系统的特征值方法
  • 相图

动态模型的模拟

  • 模拟简介
  • 连续时间模型
  • 欧拉方法
  • 混沌与分形

3. 概率模型

概率模型简介

  • 离散概率模型
  • 连续概率模型
  • 统计学简介
  • 扩散

随机模型

  • 马尔可夫链
  • 马尔可夫过程
  • 线性回归
  • 时间序列

概率模型的模拟

  • 蒙特卡罗模拟
  • 马尔可夫性质
  • 解析模拟
  • 粒子追踪
  • 分数阶扩散

(6) 数学建模33讲:数学与缤纷的世界

话题1:日常生活中的等差数列和等比数列
话题2:二次和三次函数样条与数据的插值
话题3:指数函数与对数函数的普适价值
话题4:三角函数与极小曲面
话题5:概率的加法与乘法原理、加权平均的递推
话题6:解析几何与带标签数据的模糊线性分类
话题7:进制观点下的分类、距离与解析
话题8:迭代预测的测不准原理与熵距
话题9:数据直径、凸集及荣格定理
话题10:欧式几何与离散几何的桥梁——皮克定理及其应用
话题11:暗室与艺廊——平面几何与照明
话题12:纽结与琼斯多项式
话题13:同余、解析几何与随机数生成器
话题14:井盖、滚木与等宽图形
话题15:自平衡支架的设计与星形线
话题16:连分式、计算的自动修正和超越数
话题17:黑暗森林法则与社会契约
话题18:太空牵引飞船的行驶守则
话题19:弓形面积计算的几何方法与“弦切定比”曲线
话题20:直方图均衡化与图片去雾霾
话题21:曲线的受控形变、贝塞尔曲线与贝塞尔变换
话题22:沃罗诺伊图与狄利克雷自由变形
话题23:动力系统的周期解与生态循环
话题24:带有地域迁徙的传染病模型
话题25:相似三角形与城墙长度估测
话题26:水面映字与半球映射
话题27:复数的几何意义、共形变换与图片扫描
话题28:再谈艺廊摄像头问题——二重监控
话题29:Sigmoid函数与万有逼近定理
话题30:流方法、曲线和曲面的镶嵌
话题31:社会发展与二八定律
话题32:墨菲定律与行业创新的推动策略
话题33:概率对决策的影响——确定性的丧失与均衡的建立


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