北京图书经销商大会：人山人海，经济复苏

摘要: 图书经销商大会@国展

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这个周末，中国出版协会、中国书刊发行业协会在北京主办了一场图书订货会，各个出版社会在展位把去年的新书展览出来，各领域的参展人员都可以在现场集中交流。

展会时间是 2023 年 2 月 24 日到 26 日，也就是这周的周五 ~ 周日。参加展会需要先注册一下，注册之后就可以刷身份证进了。

组委会公告	注册回执

大会时间在在静安庄的国际展览中心，位置在东北三环三元西桥的西南角，坐地铁的话可以 10 号线太阳宫下或者 13 号线柳芳下，走的距离差不多。

现场情况

这个会以前一直都有，今年是第 35 届，只是过去三年都没在线下组织，今年重新在线下组织大会，汇集了全国各地的经销商、采购人员、读者、记者、游客等等，周围的路非常的堵。看下面右图地图，展会期间周围的红线，国展的四周全都是水泄不通。

展会位置	展会期间交通堵塞

下图的左下角就是前面提到的三元西桥西南角，可以看到大批人在往这个方向走：

国展中心大门的双向车道上堵满了车，因为两个方向都有停车场，大家都在排队停车：

在国展大门口，人山人海：

提前注册好之后，跟着人流到达闸机，刷身份证就可以进了，进入会场之后是一个广场，正对着的就是其中最大的主展厅，内部有两层：

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主展厅

展位

各个出版社在自己的展位上把去年的新书进行展出，比如如果你今年写了一本书出版了，那明年的展会相应出版社展台上就会有你的书。参展的出版社还是挺多的，仅第一层的出版社就这么多：

由于展出的都是新书，很多人都不是太了解书的情况，各个出版社都在展位布置了人员讲解，并且都会有相关的宣传，比如机工社：

现场有全国各地的经销商，如果有感兴趣的书，可以跟展位的出版社人员交流，合适的话现场就可以订货，比如清华大学出版社就有这么多经销商：

闲逛

虽然是个经销商大会，但是其它人员也是可以来的，比如读者可以根据兴趣在现场直接记录一些有兴趣的书、编辑可以看看其它社去年都在写什么，创作者可以看看自己领域内去年出版的书的写法，整理今年写书的创新思路。

直播

现在图书除了经销商以外，线上渠道也是非常重要的，现场很多出版社都在展台上直接直播卖书。

访谈会

一些新书在展厅有发布会或者访谈会。

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计算机领域新书

计算机是出版中少见的垄断领域，跟现场的人员交流了解到，常规类别的前十个最大的也就 30% 多，而计算机这个类别，机械工业出版社、人民邮电出版社、电子工业出版社、清华大学出版社这四个占了得有 90% 多。

因此对于想在这个领域中写书的人，基本上只看这四个的新书，就可以知道去年都在写什么了，以及热点变化大致是什么方向。如果自己的内容刚好去年的新书有别人写了，就要看一看，然后考虑创新点，写出特点。

下面把看到的这四大社去年的新书盘一下，给自己未来的写作整理整理思路。

机械工业出版社

芯片涉及到设计和制造两块，其中设计是国内比较强的领域，其中 AI 芯片中，AI 编译器是比较重要的一个知识点。

横向对比日本人口下降之后的产业发展，机器人在中国一定会是一个长期大发展的方向，只是现在还没有火起来。虽然涉及到一些编程，但是入行的技术门槛很硬，如果你能找到国内做机器人的好公司，进入核心开发的岗位，那我恭喜你了。程序员想要挤进机器人研发，也许考个博士也是值得的。

现在在网上有各种程序员面试相关学习平台，比如力扣、极客时间，以及很多人写的各种博客，还有很多早期的经典书存在，这本书竟然还能出版出来，看目录也没什么明显创新。看来市场需求太大了，使得小博主也有空间，这对我们经常写文章的人其实是好事。

C++20 已经过去两年了，可能很多人和公司因为历史原因还在用 C++11，不过总的来说 C++20 里值得看的好东西还挺多的。

数字化转型是当下的市场热点，不过跟互联网里常见的程序员的那套技能稍微有区别。

银行可能是传统企业中做数字化转型比较早的，当下这个方向虽然很火，但一年出了这么多银行的书还是挺吃惊。

电子工业出版社

同样的出版社、作者之前有一本 微信背后的产品观，这一本算是更新迭代。

芯片领域前几年比较火的是 AI 芯片，而去年开始逐渐转向了自动驾驶芯片。

人工智能最近发展的几年，更多的是感知智能，比如计算机视觉。最近逐渐在往认知智能转，其中知识图谱是很重要的一块。

强化学习中，多智能体是很难并且不是很好做出成果的一个方向。这本分布式人工智能就是讲多智能体的。

王喆是知乎大 V，之前有《深度学习推荐系统》以及极客时间对应的专栏。这本理工男谈理财是他的另一本书。

很多人可能听过，你在电商平台上看的商品定价，都是亿级离线和实时特征给你算出来的。资产的定价原来也能用机器学习，难道也是个性化定价吗，不知道。

从外部情况看，数据分析已经是所有岗位都要掌握的技能。

这本算法笔记之前看过，应该说整体的逻辑性不强，有点堆砌的感觉。但从销量来看，这是本好书，这都出第二版了。

最近加了 ChatGPT 的不少群，讨论都是围绕着技术的，比如百度这些。AI产品经理的角色还是少见，但这个方向竟然已经出书了。

这本书作者是百度的一位管理者，不过书看起来像是一个把一些内部文章和讲义整理之后形成的。大部分博主出书都是这个过程，先零散写，文章和影响力有所积累之后才开始写书。写书的过程也不算很长，把文章整理一下，主要形成逻辑并且要有所创新，然后短平快地就出了一本书，这类书见了很多。

清华大学出版社

人工智能伦理是个有意思的话题，这本书是非技术的，偏科普。

算法工程师应该都知道李航的《统计学习方法》，这个是《机器学习方法》，而且厚度加倍。

grokking 系列的书，挺经典的翻译作品。

AI 量化投资每年都会有新书，但是中国人原创的书还不是很多，但也有不少，这本书的创新点不知道在哪里。

AI 可解释性在近两年比较火，但是相关的书却很少，这是一本翻译作品，从业内人员角度，这可能是值得看的一本书。

现在很多博主会录课，然后把讲义整理成书，当然这本书可能是大学课程的书。

虽然现在机器学习依然火，但 Scikit-Learn 的书在今年能出新书是比较吃惊的。介绍一下 scikit-learn 的流程和 API，然后写几个玩具项目，一本书出的还是挺容易的，当然了，作者写的是“编著”而不是“著”。可能这就是大市场的特点。在你从业人员看来不是什么好书，但是在出版行业看来，市场反馈好的才是好书。

这本书是跟前一本类似的“编著”书，TensorFlow Lite 出现了好几年了，这个时间点还能出来，说明一些入门性的经典内容，即使有点老了，还是能卖出去的。

一本国外的 Python 书的翻译，可以看出类似于 Python 这种大市场，即使每年都有大量新书，新的一年还是有新书，内容核心都类似，关键是创新，这本书的创新是“微项目”。

人民邮电出版社

这本爬虫的书是一本大制作，2021 年第二版很受好评，这是第三版。如果是行业资深专家写书想走精品路线，大概就是这本书的样子，有一定门槛但卖的依然很好。当然大部分博主的履历想写书可能还是走短平快路线比较现实。

这也是一本大制作，去年 9 月出版的，作者是个独立游戏开发者。中国游戏行业已经发展了很久，以后的方向也很多。站在现在的时间点看中国游戏发展史、回忆录，很有价值。虽然我还没看过，但还是推荐这本书。

《程序员的数学》是一本日本的系列书，之前有离散数学、线性代数、概率统计三册，这是第四册，翻译作品。

《时间序列分析，基于机器学习和统计学》是 O’Reilly 系列的翻译作品。

下面这两本 Python 的书也是翻译作品，国外的 Python 书是真卷，每年都有一堆。

这也是一本国外大制作的翻译作品，质量很高，第三版我完整看完过，力荐。当然部头很大，

图神经网络的书大概是前年开始变多的，当时市场还不大，今年这个方向的市场大了，但是有实践经验的人还不多，这时候能出的书质量应该都还可以。

这是一本国外的大制作，翻译作品。第三版就很有名，这是第四版，是一本经过时间考验，穿越牛熊的作品。希望自己有时间能看完。

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儿童类展厅

儿童类的书在单独的一个展厅，除了儿童的漫画、画册，还有有声书、教材教辅：

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感想

这一趟下来还是有不少感想的，一些自己日常的感受在书的产业链中也能找到映射。

首先就是下沉。写书现在已经不是一个门槛极高的事，不是说你要先成为领域专家才有资格写书了。你能在你的那个层次写出东西，并且影响力能辐射到一部分人，就已经有了谈写书的可能性了，并且可以卖出去。比如自媒体平台的各种知识博主，他们可能只是身处行业中，未必做到了行业专家，但依然可以通过输出获得影响力。虽然他们的课从专业人士角度看有很多问题，比如深度广度不够，但对于博主想要影响的那部分人已经够了。如果一直憋着，直到做到行业专家了然后憋出一个未来穿越牛熊的大制作。如果能成当然是好，但毕竟概率太低了。我做算法工程师我就非得做成贾扬清吗，那可不是。

第二就是创新。因为能写书的人变多了，那么市面上随便一个发展了几年的领域，都能够找到很多书，也就是说竞争在逐渐加大。特别是算法、Python 这些，越是大市场就越是同质化。因此你在写书的时候，必须一开始就考虑创新的内容和逻辑组织，才能卖得出去。现在的各个新消费品牌，餐饮，奶茶等等，菜单上除了主打的必点品，肯定有一个比例是用于上新换新的，去找投资的时候他们肯定看。所以说未来面对一个竞争逐渐加剧的局面，不论做什么，创新能力都是一个基本点。

第三就是市场，写书这个事也是看市场的。比如前面我们也看到了，类似于 Scikit-Learn、TensorFlow 的一些 API 和玩具项目的堆砌在今年还能出版新书，在专业人员看来不可思议，但没办法，市场就是买单。因此对于创作者来说，需要理解市场情况。前面我们说了要创新，最好的是能在传统的长期存在的市场做出创新。比如说过去几年在消费领域梅子和椰子分别火了一段时间，在梅子和椰子火的时候，他是一个新兴市场，变化很快，可能过一两年就不火了。而酒、咖啡这些是传统的长期存在的市场，那在梅酒、椰子咖啡上做出创新的项目黄掉的概率就能低一些。对应的写书上，今天在大会上也跟编辑聊了一些，比如算法是一个长期稳定的大市场，那你如果想写算法的书，就应该直接在京东搜最近一两年新出的算法的书卖的多的，看他们的创新点在哪里，这些都是市场在最近一两年买单的创新点，那你就基于这些创新点，结合你自己的一些独特的点来展开你的内容，成功的概率就高一些。就像相当于我是卖咖啡的，今年我看某家店的椰子咖啡卖爆了，那我也做椰子咖啡，但是我在用椰子的基础上增加一些我自己独特的东西，这样就既做到了创新同时又考虑了市场。

第四就是速度，现在对于一般人来讲，写书的周期基本上就是半年左右，比如如果我现在计划写一本书，从开始评审到最后出版就得在今年年底前全都做完，明年的大会上就登上出版社展台供各个经销商挑选。现在的社会大部分行业都是这种短平快的生产节奏，注重周转率。比如商场的很多饭馆，特别是被资本 A 轮 B 轮 C 轮 D 轮投过的，都是高周转模式，菜单非常小，就一页纸，降低你的决策时间，然后用预制菜，降低等待时间，然后把桌椅变小增加位置，减少排队时间，一整套下来，让你进来之后快坐快点，快点快上，快上快吃，快吃快走。

你作为普通背景的作者写书的时候，必须适应上面这一套行业规则，因为只有这样你才能挤得进去。那反过来当你作为读者的时候就得知道了，新书的主要立足点是创新。一本新书能卖出去，肯定是贴合市场或者有它创新的地方在，但很多时候因为工期等原因内容的细节并不完善。想看经典的完善的内容，那可能还是一些名人的大制作比较好，那是穿越牛熊的东西。但是大制作的更新很慢，可能新书已经更新了好几轮了，大制作才更新一次，因此制定自己的书单的时候，新书也是非常重要的一块。

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