考研概率论与数理统计常见方法与公式

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摘要: 考研概率论公式集锦

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  • 古典概型
  • 密度函数
  • 分布函数
  • $X$ 为连续型随机变量与分布函数 $F(x)$ 连续的关系
  • 伯努利试验
  • 正态分布与标准正态分布

  • 二维随机变量:
    • 分布函数、边缘分布、条件分布
    • 密度函数、边缘密度、条件密度
  • 相互独立

  • 二维正态分布
  • $A = g(X, Y)$ 的分布

  • 期望
  • 方差
  • 协方差

  • 独立与相关

  • 切比雪夫不等式
  • 依概率收敛
  • 大数定律:切比雪夫、伯努利、辛钦
  • 中心极限定理:棣莫弗-拉普拉斯、列维-林德伯格

  • 总体与样本
  • 样本特征
  • 抽样分布

  • $\chi^{2}$ 分布
  • t 分布
  • F 分布
  • 正态总体的抽样分布

  • 两个正态总体的抽样分布
  • 无偏估计
  • 有效估计
  • 一致估计
  • 矩估计
  • 极大似然估计

  • 置信区间
  • 显著性检验

  • 正态总体的假设检验



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