Category: 机器学习

2022
AI模型机器学习

sklaern操作集锦

摘要: 本文整理 sklearn 中常见的操作。 【对算法，数学，计算机感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：算法题刷刷我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 评价指标计算在已有 y_true 和 y_pred 之后，各个指标的计算方式如下，其中 y_true

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频率派和贝叶斯派

摘要: 频率派和贝叶斯派的区别和联系。 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：潮汐朝夕我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 在机器学习中，我们把概率引入进来是比较自然的事情，本文我们探讨一下频率派和贝叶斯派的区别和联系

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机器学习资料汇总

摘要: 机器学习的一些经典资料 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：潮汐朝夕我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 资料的侧重点 频率派: 统计机器学习 贝叶斯派: 概率图模型 书小蓝书微信读书 侧重点是频率派的统

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几份机器学习入门材料的知识点索引

摘要: CS229、小蓝书、西瓜书三份学习资料 【对数据分析、人工智能、金融科技、风控服务感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：潮汐朝夕我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings CS229线性回归 平方损失 + 最小二乘 梯度下降 更新方式： 批梯度下降 vs.

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构建机器学习项目的一些经验

摘要: 构建机器学习项目的一些经验 【对算法，数学，计算机感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：算法题刷刷我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings Andrew Ng 《构建机器学习项目》手写笔记。共 8 页。 1 Why ML Strategy 得到初版模型

2021
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《机器学习实战，基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》

摘要: 《机器学习实战，基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》 【对算法，数学，计算机感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】我的网站：潮汐朝夕的生活实验室我的公众号：算法题刷刷我的知乎：潮汐朝夕我的github：FennelDumplings我的leetcode：FennelDumplings 本书信息：《Hands-on Machine Learnin