风控算法工程师技能

摘要: 风控算法工程师的相关技能

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(1) 数据分析

前期

• 有什么 — 现有哪些数据 — 描述性统计
• 对不对 — 数据的正确性校验 — 异常值发现
• 怎么定 — 观察期和表现期如何确定 — 数据抽取

中期

• 样本的合理性分析 — 样本不平衡，采样
• 特征重要度分析 — 哪些特征可能会对模型有较大影响
• 特征稳定度分析 — 线上模型衰减问题

后期

• 模型性能评估 — BadCase分析
• 业务性能评估 — 可视化，监控大盘，报表

通用技能点

• Excel
• Pandas
• Numpy
• Matplotlib/Seaborn
• SQL/Hive
• SparkSQL

(2) 机器学习

基础

• LR
• 树模型
• 集成学习

进阶

• GBDT + LR/FM
• DNN
• RNN/LSTM

高阶

• 社群发现
• 深度图模型

通用技能点

• scikit-learn
• XGBoost/LightGBM/CatBoost
• SparkML
• Tensorflow/PyTorch

(3) 工程化

• 离线Pipeline
• 模型调优
• 实时模型部署
• 非实时模型部署
• 模型/特征回溯
• 模型监控
• 模型降级方案

通用技能点

• Python
• Shell
• C++/Java
• Scala
• Sklearn2pmml/TFserving/TensorRT

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