初级风控算法工程师职位描述

摘要: 初级风控算法的职责与要求

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1 (字节风控中台)

我们是字节跳动风控中台团队，专注字节全业务风控服务，用领先人工智能风控技术解决UGC生态、活动欺诈、交易风险、账号风险、爬虫等业务安全问题。

部门定位：中台，支持字节跳动旗下所有产品线，包括不限于头条、抖音、火山、电商、教育以及海外产品TikTok等全部核心业务；部门话语权高且团队氛围和谐。

部门优势：

• 中台模式：可以集中人力、财力等资源，精雕细琢可复用的风控技术，挑战高数据量、快迭代、多业务场景的反作弊产品；
• 业务范围广：社区安全、账户安全、数据安全、内容安全、资金安全、活动安全、渠道安全
• 业务场景多，复杂：（渠道、新增、激活）、（注册、登录）、（关注、点赞、发布、评论、私信、分享、直播）、（交易、提现）;

技术挑战：

• 对抗真人黑产作弊，对模型复杂度、准确性和召回量要求高，难度大，场景多；
• 千万级TPS的实时数据流处理，千亿/day日志数据实时特征构建
• 20万/秒实时模型预测行为序列，主动学习，强化学习，分布式实时群组挖掘，分布式图挖掘；

实习数据挖掘工程师

职位描述

1. 负责字节跳动所有产品线风控基础数据挖掘和核心技术研发
2. 基于每日百亿级用户行为，分析和挖掘海量数据，发现用户行为模式与规律，提高风控业务效果
3. 分析与挖掘数据潜在关联，构建用户画像体系

职位要求

1. 熟悉至少一门编程语言，良好的编码实现能力
2. 熟悉数据挖掘常用算法；
3. 至少有Hive、Spark、Flink等一种大数据工具使用经验；

实习机器学习算法工程师

职位描述

1. 负责整个字节跳动风控业务算法工作，共同搭建业界领先的风控算法系统；
2. 深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升风控效果；

职位要求

1. 具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
2. 快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文、学习使用机器学习开源框架；
3. 算法与编程能力强， ACMICPC, NOI/IOI，top coder，Kaggle比赛获奖者优先；
4. 在机器学习、深度学习，大规模机器学习平台，贝叶斯方法，强化学习等算法方面有经验者优先。

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