【设计难题】力扣1500-设计文件分享系统

字数统计: 1.6k字 | 阅读时长: 6分

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2020-10-31

摘要: 最小可用 ID 的维护

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本文看一个设计题，数据结构的设计比较复杂，同时还需要处理最小可用 ID 的维护。

$1 题目

1500. 设计文件分享系统

我们需要使用一套文件分享系统来分享一个非常大的文件，该文件由 m 个从 1 到 m 编号的文件块组成。

当用户加入系统时，系统应为其注册一个独有的 ID。这个独有的 ID 应当被相应的用户使用一次，但是当用户离开系统时，其 ID 应可以被（后续新注册的用户）再次使用。

用户可以请求文件中的某个指定的文件块，系统应当返回拥有这个文件块的所有用户的 ID。如果用户收到 ID 的非空列表，就表示成功接收到请求的文件块。

实现 FileSharing 类：

FileSharing(int m) 初始化该对象，文件有 m 个文件块。
int join(int[] ownedChunks)：一个新用户加入系统，并拥有文件的一些文件块。系统应当为该用户注册一个 ID，该 ID 应是未被其他用户占用的最小正整数。返回注册的 ID。
void leave(int userID)：ID 为 userID 的用户将离开系统，你不能再从该用户提取文件块了。
int[] request(int userID, int chunkID)：ID 为 userID 的用户请求编号为 chunkID 的文件块。返回拥有这个文件块的所有用户的 ID 所构成的列表或数组，按升序排列。

提示:

1 <= m <= 10^5
0 <= ownedChunks.length <= min(100, m)
1 <= ownedChunks[i] <= m
ownedChunks 的值是互不相同的。
1 <= chunkID <= m
当你正确地注册用户 ID 时，题目保证 userID 是系统中的一个已注册用户。
join、 leave 和 request 最多被调用 10^4 次。
每次对 leave 的调用都有对应的对 join 的调用。

示例:

输入:
[“FileSharing”,”join”,”join”,”join”,”request”,”request”,”leave”,”request”,”leave”,”join”]
[[4],[[1,2]],[[2,3]],[[4]],[1,3],[2,2],[1],[2,1],[2],[[]]]
输出:
[null,1,2,3,[2],[1,2],null,[],null,1]
解释:
FileSharing fileSharing = new FileSharing(4); // 我们用该系统分享由 4 个文件块组成的文件。

fileSharing.join([1, 2]); // 一个拥有文件块 [1,2] 的用户加入系统，为其注册 id = 1 并返回 1。

fileSharing.join([2, 3]); // 一个拥有文件块 [2,3] 的用户加入系统，为其注册 id = 2 并返回 2。

fileSharing.join([4]); // 一个拥有文件块 [4] 的用户加入系统，为其注册 id = 3 并返回 3。

fileSharing.request(1, 3); // id = 1 的用户请求第 3 个文件块，只有 id = 2 的用户拥有文件块，返回 [2] 。注意，现在用户 1 现拥有文件块 [1,2,3]。

fileSharing.request(2, 2); // id = 2 的用户请求第 2 个文件块，id 为 [1,2] 的用户拥有该文件块，所以我们返回 [1,2] 。

fileSharing.leave(1); // id = 1 的用户离开系统，其所拥有的所有文件块不再对其他用户可用。

fileSharing.request(2, 1); // id = 2 的用户请求第 1 个文件块，系统中没有用户拥有该文件块，所以我们返回空列表 [] 。

fileSharing.leave(2); // id = 2 的用户离开系统。

fileSharing.join([]); // 一个不拥有任何文件块的用户加入系统，为其注册 id = 1 并返回 1 。注意，id 1 和 2 空闲，可以重新使用。

当系统以用户的 IP 地址而不是独有 ID 来识别用户，且用户断开连接后以相同 IP 重新连接系统时，会发生什么？
当用户频繁加入并退出系统，且该用户不请求任何文件块时，你的解决方案仍然保持高效吗？
当所有用户同时加入系统，请求所有文件并离开时，你的解决方案仍然保持高效吗？
如果系统用于分享 n 个文件，其中第 i 个文件由 m[i] 组成，你需要如何修改？

$2 题解

算法：设计

数据结构设计

vector<set<int>> chunks_info; // chunks_info[chunkID] := 持有 chunkID 的 userID 升序
unordered_map<int, vector<int>> users_info; // users_info[userID] := userID 持有的所有 chunkID
int max_id; // 系统中的最大 id
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq; // 回收的 id

最小可用 ID 的维护

用一个变量维护当前系统中维护的最大 id，可能是当前在线的 id，也可能是维护在堆中的以下线 id。

用一个最小堆维护释放时刻不是当时的最大 id 的那些 id。

获取 id 时，如果堆中有，则从堆中取，这是以前分配过但是现在空闲的 id，否则取 ++max_id。
释放 id 时，如果释放的是当前最大 id，则将 max_id 自减，否则压堆。

代码 (C++)

class FileSharing {
public:
    FileSharing(int m) {
        chunks_info = vector<set<int>>(m + 1);
        users_info = unordered_map<int, vector<int>>();
        pq = priority_queue<int, vector<int>, greater<int>>();
        max_id = 0;
    }

    int join(vector<int> ownedChunks) {
        int id = get_id();
        users_info[id] = ownedChunks;
        for(int chunkID: ownedChunks)
            chunks_info[chunkID].insert(id);
        return id;
    }

    void leave(int userID) {
        for(int chunkID: users_info[userID])
            chunks_info[chunkID].erase(userID);
        users_info[userID].clear();
        release_id(userID);
    }

    vector<int> request(int userID, int chunkID) {
        vector<int> users(chunks_info[chunkID].begin(), chunks_info[chunkID].end());
        if(!users.empty())
        {
            users_info[userID].push_back(chunkID);
            chunks_info[chunkID].insert(userID);
        }
        return users;
    }

    int get_id()
    {
        // 如果 pq 中有系统回收的 id，分配 pq 里的
        // pq 为空，则说明尚未有已分配的 id 回收，或者回收的 id 再次分配出去了，此时分派 max_id + 1
        if(!pq.empty())
        {
            int id = pq.top();
            pq.pop();
            return id;
        }
        return ++max_id;
    }

    void release_id(int userID)
    {
        // 释放的如果为 max_id，则 --max_id
        // 否则将释放的 id 压堆
        if(userID == max_id)
            --max_id;
        else
            pq.push(userID);
    }

private:
    vector<set<int>> chunks_info; // chunks_info[chunkID] := 持有 chunkID 的 userID 升序
    unordered_map<int, vector<int>> users_info; // users_info[userID] := userID 持有的所有 chunkID
    int max_id; // 系统中的最大 id
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq; // 回收的 id
};

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