高级风控算法工程师职位描述

摘要: 资深风控算法的职责与要求

【对算法，数学，计算机感兴趣的同学，欢迎关注我哈，阅读更多原创文章】
我的网站：潮汐朝夕的生活实验室
我的公众号：算法题刷刷
我的知乎：潮汐朝夕
我的github：FennelDumplings
我的leetcode：FennelDumplings

JD1

1. 职位描述

• 从海量的数据中挖掘出个体以及网络群体的特征，分析制定风控策略，综合衡量用户的信用风险、欺诈风险和金融需求；
• 运用机器学习、深度学习等技术，搭建信用风险模型、反欺诈模型，为营销、授信、贷中管理、反欺诈等提供支持；
• 分析挖掘异常行为，如机注、盗号、套现等欺诈识别,不断挖掘和关联出异常群体，优化现有黑名单体系。

2. 基本要求

• 本科及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业优先；
• 扎实的数学和算法基础，熟悉数据挖掘、机器学习、深度学习、图学习相关的算法，能熟练运用分类、回归等模型解决各类问题;
• 熟练使用Python/Hive等语言对数据进行统计、计算、分析；
• 具有良好的数据分析能力，对数据敏感，能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系；
• 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；

---

JD2

1. 职位描述

• 负责设计并开发消费者金融相关模型，为营销、授信、提额、反欺诈、新产品开发等提供支持。
• 负责基于互联网/电子商务海量数据，针对用户的浏览/收藏/购物等行为，分析用户潜在商业价值和属性。
• 负责具体业务场景下模型的选型，设计，开发，调优，落地部署，效果跟踪等。
• 负责通过数据分析/数据建模，与产品经理、风险政策策略人员共同制定产品政策与策略。

2. 基本要求

• 本科生及以上学历，计算机/自动化/数学/统计/金融等专业优先。
• 熟练掌握分类、回归、聚类、关联分析、时间序列等2-3种数据挖掘算法，深度掌握算法理论，并具有一定的实践经验。
• 熟练使用JAVA/Python/R/SAS等编程工具，了解Hadoop/Impala/Spark等数据分析平台。
• 具有较强的数学建模以及分析能力，沟通协调能力，有很强的执行力和创新能力。
• 针对NLU/NLP/知识图谱/复杂网络等技术有过深入研究是加分项。
• 有过风险政策/风险模型/反欺诈等应用背景是加分项。

---

JD3(字节)

1. 工作职责

• 负责整个字节跳动风控、反作弊业务算法工作，搭建业界领先的风控算法系统；
• 深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升风控效果。

2. 任职要求

• 具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
• 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
• 对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；
• 熟悉机器学习、自然语言处理、异常检测中一项或多项；
• 有风控研发经验者优先，对风控行业有自己思考的优先。

---

JD4(京东)

1. 工作职责

• 基于实际风控场景，根据京东内外部数据，负责信用模型、欺诈模型等的开发迭代，完善智能风控体系；
• 负责反欺诈等新技术的研究和应用，利用团伙识别新技术、异常检测、聚类分析等识别异常客户，构建欺诈模型，搭建和优化反欺诈模型体系；
• 研究探索人工智能领域新技术，并应用于业务中解决实际问题

2. 岗位要求

• 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业优先；
• 有数据挖掘、机器学习相关工作经验，有构建金融风控模型经验者优先；
• 具有良好的数据分析能力，能快速理解业务、挖掘业务与数据之间的联系；
• 优秀的解决问题的能力，敢于挑战，良好的沟通能力和团队合作精神

---

JD5(猿辅导)

1. 工作职责

• 通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提高问题发现的效率，从而快速阻断风险，对抗内容违规、黑产薅羊毛、数据爬取等影响业务发展的作弊行为
• 挖掘和分析用户行为数据，进行用户长短期画像建设，提升模型的精准性和召回面
• 结合猿辅导的业务特性，进行模型和算法创新，打造在线教育界领先的风控算法体系

2. 岗位要求

• 本科及硕士或以上学历，数学，计算机，统计，金融等相关专业，3年以上相关工作经验
• 熟悉 C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，对于常用的机器学习框架熟练使用
• 具有反作弊或风控算法那相关经验，对黑灰产有较为深入的了解
• 具备良好的沟通能力，能积极主动运用技术能力解决问题，热爱团队协作

---