摘要: 《Python数据可视化编程实战》
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本书是一些基础，常用的Matplotlib知识，留着备查。
豆瓣链接: Python数据可视化编程实战
Matplotlib参数
- 在代码中配置matplotlib参数
- 为项目设置matplotlib参数
导入数据
- CSV
- Excel
- 定宽数据文件
- 制表符分隔文件
- JSON
- 数据库
- 流数据源
数据处理
- 处理异常值
- 处理大文件
- 图像导入Numpy
- 可控随机数据
- 噪声平滑处理
基本操作
- 定义图表类型-柱状图、线形图和堆积柱状图
- 设置坐标轴长度和范围
- 设置图表的线型、属性和格式化字符串
- 设置刻度、刻度标签和网格
- 添加图例和注解
- 移动轴线到图中央
- 设置坐标轴标签的透明度和大小
- 为图表线条添加阴影
- 向图表添加数据表
- 使用subplots(子区)
- 定制化网格
- 填充图表底层区域
定制化图表
- 绘制直方图
- 绘制误差条形图
- 绘制饼图
- 绘制带填充区域的图表
- 绘制带彩色标记的散点图
- 创建等高线图
- 绘制极线图
- 使用极线条可视化文件系统树
用图表理解数据
- 对数图
- 频谱图
- 火柴杆图
- 矢量场流线图
- 颜色表
- 散点图和直方图
- 两个变量间的互相关图
- 自相关图
3D可视化
- 创建3D柱状图
- 创建3D直方图
- 在matplotlib中创建动画
- 用OpenGL制作动画
地图数据
- 用PIL做图像处理
- 绘制带图像的图表
- 在具有其他图形的图表中显示图像
- 使用Basemap
进阶
- 风杆(barbs)
- 箱线图
- 甘特图
- 误差条
- 文本和字体属性
- LaTex渲染文本
