Matplotlib-Cookbook

摘要: 《Python数据可视化编程实战》

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本书是一些基础，常用的Matplotlib知识，留着备查。

豆瓣链接: Python数据可视化编程实战

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Matplotlib参数

• 在代码中配置matplotlib参数
• 为项目设置matplotlib参数

导入数据

• CSV
• Excel
• 定宽数据文件
• 制表符分隔文件
• JSON
• 数据库
• 流数据源

数据处理

• 处理异常值
• 处理大文件
• 图像导入Numpy
• 可控随机数据
• 噪声平滑处理

基本操作

• 定义图表类型-柱状图、线形图和堆积柱状图
• 设置坐标轴长度和范围
• 设置图表的线型、属性和格式化字符串
• 设置刻度、刻度标签和网格
• 添加图例和注解
• 移动轴线到图中央
• 设置坐标轴标签的透明度和大小
• 为图表线条添加阴影
• 向图表添加数据表
• 使用subplots(子区)
• 定制化网格
• 填充图表底层区域

定制化图表

• 绘制直方图
• 绘制误差条形图
• 绘制饼图
• 绘制带填充区域的图表
• 绘制带彩色标记的散点图
• 创建等高线图
• 绘制极线图
• 使用极线条可视化文件系统树

用图表理解数据

• 对数图
• 频谱图
• 火柴杆图
• 矢量场流线图
• 颜色表
• 散点图和直方图
• 两个变量间的互相关图
• 自相关图

3D可视化

• 创建3D柱状图
• 创建3D直方图
• 在matplotlib中创建动画
• 用OpenGL制作动画

地图数据

• 用PIL做图像处理
• 绘制带图像的图表
• 在具有其他图形的图表中显示图像
• 使用Basemap

进阶

• 风杆(barbs)
• 箱线图
• 甘特图
• 误差条
• 文本和字体属性
• LaTex渲染文本

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