AI模型计算机视觉

OpenCV操作集锦

字数统计: 303字   |   阅读时长: 1分
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摘要: 本文整理 OpenCV 中常见的操作和小功能，持续更新

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bytes 与 cv2 互相转换

bytes 转 cv2。

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img_buffer_np = np.frombuffer(img_bytes, dtype=np.uint8)
img_np = cv2.imdecode(img_buffer_np, 1)

cv2 转 bytes。

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_, img_encode = cv2.imencode(".jpg", img_np)
img_bytes = img_encode.tobytes(*)

读取 URL 视频流

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url = "http://39.105.154.142:8080/download/videos/myvideo.mp4"

videoCapture = cv2.VideoCapture(url)

success, frame = videoCapture.read()
while success and cv2.waitKey(1) == -1:
    cv2.imshow("MyWindow", frame)
    success, frame = videoCapture.read()

cv2.destroyWindow("MyWindow")
videoCapture.release()

读取 URL 图像

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import urllib.request as request

import cv2 as cv
import numpy as np

url = "http://39.105.154.142:8080/download/images/24.jpeg"
response = request.urlopen(url)
img_array = np.array(bytearray(response.read()), dtype=np.uint8)
img = cv.imdecode(img_array, -1)

cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

在 Jupyter Notebook 中用 imshow 显示

  • 用 cv2.imshow

非常关键的是在同一个元胞里加上 cv2.destroyAllWindows()，如果不加就会卡死。

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cv2.imshow("cv2.imshow", frame)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows() # 非常重要
  • 用 plt.imshow

OpenCV 图像的通道顺序是 BGR，如果用 plt.imshow 的话需要一步转换。

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plt.imshow(img[:, :, (2, 1, 0)])
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