Tag: XGBoost

2021
AI模型机器学习

xgboost操作集锦

模型持久化1. pickle1pickle.dump(clf, open(save_path, "wb")) 1clf = pickle.load(open(model_path, "rb")) 2. joblib1joblib.dump(clf, save_path) 1self.clf = joblib.load(model_path)

AI模型机器学习

xgboost入门-手写笔记

使用 XGBoost 的两种方式 直接用 XGBoost 自己的建模流程 XGBoost 中的 sklearn 的 API 集成算法 -> 提升法 -> GBDT GBDT 回归预测与 XGB 回归预测的对比 XGBoost 中与 GBDT 通用的参数 n_estimators subsample eta LR 和 GBDT 的对比 GBDT 的 3 个基本组成要素 一个能衡